Data Ethics

  • Acceleratore Econometrico: un progetto del Quantum & AI Lab

    Acceleratore Econometrico: un progetto del Quantum & AI Lab

    L’Econometric Accelerator è il sistema di previsione macroeconomica basato sull’intelligenza artificiale realizzato dal Luiss Quantum & AI Lab, sviluppato in collaborazione con l’Italian International Economic Center (IIEC), il supporto computazionale di CINECA e la partnership per i dati e la sponsorizzazione di Intesa Sanpaolo e Nexi.

    Il progetto affronta una limitazione fondamentale dei modelli econometrici tradizionali: la loro incapacità di mantenere un’accurata capacità previsionale durante periodi di cambiamento strutturale, shock sistemici e cambiamenti di regime. Integrando intelligenza artificiale, principi di econofisica e fonti di dati alternative ad alta frequenza, l’Econometric Accelerator introduce un nuovo paradigma previsionale che supera le ipotesi di linearità e stazionarietà proprie dell’econometria classica.

    Il sistema integra gli indicatori macroeconomici ufficiali con fonti di dati alternative ad alta frequenza – tra cui le transazioni effettuate tramite pagamenti elettronici, i dati sui consumi energetici, i flussi turistici e gli indicatori di sentiment – armonizzate attraverso un’avanzata pipeline computazionale ed elaborate mediante un’architettura ibrida di ensemble di modelli di intelligenza artificiale. Il progetto è stato presentato ufficialmente il 6 maggio 2025 presso l’Università Luiss di Roma e ha ricevuto l’attenzione dei principali media finanziari, tra cui Il Sole 24 Ore e Milano Finanza.

    L’architettura sviluppata dal Lab è modulare, scalabile e geograficamente agnostica, consentendo l’applicazione in diversi Paesi e a differenti target macroeconomici, tra cui il PIL, l’inflazione e la produzione industriale. Un protocollo di mappatura guidato dalla teoria garantisce che ogni segnale ad alta frequenza sia ricondotto a una componente economica strutturale, preservando la coerenza teorica e sfruttando al contempo le capacità di riconoscimento dei pattern proprie dei moderni sistemi di intelligenza artificiale.

    La validazione preliminare delle previsioni sul PIL italiano ha dimostrato che il sistema supera significativamente i modelli istituzionali tradizionali, in particolare durante il periodo di estrema volatilità della pandemia di COVID-19, nel quale gli approcci convenzionali hanno evidenziato sistematici errori previsionali.

    L’Econometric Accelerator rappresenta l’impegno del Lab nel creare un ponte tra la ricerca accademica e il processo decisionale istituzionale, offrendo ai decisori politici e agli operatori di mercato uno strumento più resiliente, trasparente e adattivo per affrontare un’economia globale sempre più complessa.

  • Sistemi di raccomandazione nell’interesse dei minori

    Un progetto realizzato in collaborazione con Google e con l’Osservatorio LawLab (Laboratorio sul diritto digitale) del Centro di ricerca sulle Amministrazioni Pubbliche ”Vittorio Bachelet”

    È in corso di pubblicazione il report Recommendation Algorithms and the Best Interest of the Child, dedicato al rapporto tra sistemi di raccomandazione, tutela dei minori e principio del best interest of the child nello spazio digitale. La ricerca, sponsorizzata da Google Europa, ricostruisce il quadro giuridico europeo in materia, soffermandosi in particolare sull’interazione tra GDPR, Digital Services Act, AI Act e disciplina consumeristica, per verificare se l’ordinamento vigente sia già in grado di offrire una protezione effettiva ai minori esposti a pratiche di profilazione e personalizzazione algoritmica.